REPRODUCCIÓN
MANEJO
Es desarrollado por investigadores del INTA Santiago del Estero y del INTA Balcarce. Miden variables anatómicas y bioquímicas, a 19 días de inseminados los vientres. Con los datos obtenidos, entrenan a un algoritmo que ya está empezando a «responder» cuál está preñado y cuál está vacío, con aceptable porcentaje de precisión.
Un equipo de investigadores del INTA Santiago del Estero (con la participación de especialistas del INTA Balcarce) desarrolló un modelo para la determinación temprana del estado gestacional de hembras bovinas, que ayudará a acelerar decisiones sobre manejo del rodeo de cría.
Los principales avances de esta investigación -que suma una herramienta a la ganadería de precisión– fueron difundidos en un reporte del ente nacional de investigación y extensión de tecnología agropecuaria de Argentina, tras haber sido publicados en la revista Tropical Animal Health and Production.
«El equipo realizó diferentes estudios para desarrollar un método objetivo, automático y rápido, capaz de predecir el estado gestacional temprano en la hembra bovina» explicó Sergio Roldán, investigador del INTA Santiago del Estero.
Detalló que «en esta primera etapa logró desarrollar modelos que predijeron aceptablemente el estado gestacional en vaquillonas para carne a los diecinueve días después de la inseminación artificial» .
AL QUE MADRUGA… Conocer tempranamente el estado gestacional de las hembras en rodeos de cría permite acortar los intervalos entre las resincronizaciones de la ovulación, ya sea para inseminación artificial o transferencia embrionaria.
De todos los resultados derivados de la investigación, uno de los más destacados fue la buena sensibilidad obtenida, que alcanzó el 88%, según consigna el reporte.
Roldán aclaró que «este resultado debe interpretarse -en la práctica- como que, de cada 100 vaquillonas no preñadas, la herramienta pudo detectar correctamente 88, a los 19 días de haber sido inseminadas».
En la ponderación del investigador, este dato es «muy importante para tomar decisiones clave en el manejo reproductivo de un establecimiento dedicado a la cría bovina, lo que permitiría mejorar la eficiencia productiva, optimizar recursos y minimizar el impacto ambiental».
Conocer tempranamente el estado gestacional de las hembras en rodeos de cría permite acortar los intervalos de tiempo entre las resincronizaciones de la ovulación, ya sea para tareas de inseminación artificial o transferencia embrionaria, subrayan los especialistas.
Además, cuanto antes se sepa que una hembra está preñada, ayuda a decidir cómo manejar el campo en momentos de estrés nutricional, por sequías prolongadas o por la necesidad de cumplir con alguna obligación financiera, (en este caso, para vender hembras no preñadas… detectadas precozmente).
ACEPTABLE. En una primera etapa (todavía faltan dos), los investigadores lograron desarrollar modelos que -aseguran- predijeron «aceptablemente» el estado gestacional en vaquillonas para carne, diecinueve días después de la inseminación artificial.
Pablo Reineri -investigador del INTA Santiago del Estero– dijo que trabajan en «diferentes protocolos que permiten realizar inseminaciones artificiales cada 29 días en los mismos vientres que no quedaron preñados en la inseminación artificial anterior».
De manera que, «en el periodo de 60 días se pueden dar dos servicios con inseminación artificial y un repaso con toros» señaló.
El reporte revela que, en un primer modelo, fueron evaluadas trece variables, entre ellas: diámetro uterino, condición corporal, peso vivo, presencia o ausencia de cuerpo lúteo, tratamiento de sincronización de la ovulación, concentraciones plasmáticas de estradiol y progesterona en dos momentos.
También fueron ponderadas: el área de la cavidad del cuerpo lúteo, el área del cuerpo lúteo, flujo sanguíneo y área vascularizada del cuerpo lúteo. Aclara que la vascularización del cuerpo lúteo se evaluó por ultrasonografía a color, en las hembras que presentaron cuerpo lúteo.
Posteriormente, tomaron imágenes ultrasonográficas, las agruparon y, con una herramienta informática diseñada especialmente, determinaron el área vascularizada y el flujo sanguíneo del cuerpo lúteo («de manera objetiva, semiautomática y rápida», destaca el informe).
TRES SOBRE TRECE. De las 13 variables (anatómicas, físicas, etc.) evaluadas 19 días después de la inseminación artificial, resultó que el área vascularizada del cuerpo lúteo, el flujo sanguíneo del cuerpo lúteo y la concentración de progesterona, fueron las que más contribuyeron a la precisión predictiva del modelo.
Más tarde, utilizaron las trece variables evaluadas para determinar mediante un algoritmo de aprendizaje supervisado (específicamente un Random Forest Classifier), cómo esas variables contribuían a la precisión predictiva temprana del estado gestacional.
«Allí se detectó objetivamente que el área vascularizada del cuerpo lúteo, el flujo sanguíneo del cuerpo lúteo y la concentración de progesterona, evaluadas diecinueve días después de la inseminación artificial, fueron las variables que más contribuyeron a la precisión predictiva del modelo» aclaró -por su parte- Juan Aller, investigador del INTA Balcarce.
Luego evaluaron un segundo modelo, con solo las 3 variables más importantes (las últimas tres mencionadas): área vascularizada del cuerpo lúteo, el flujo sanguíneo del cuerpo lúteo y la concentración de progesterona.
En ambos casos (el modelo completo y el reducido), predijeron de forma aceptable el estado gestacional en vaquillonas de carne a los diecinueve días después de la inseminación artificial.
UNO O CERO. Los resultados de la evaluación a la que fueron sometidas las 13 variables ponderadas, fueron el «alimento» de un algoritmo de aprendizaje supervisado. Es, en definitiva, un sistema binario, que deberá seguir «aprendiendo» qué combinaciones (de hormonas, datos anatómicos, etc. observados tempranamente) se corresponden con un vientre preñado o con un vientre vacío.
Los investigadores aclaran que los resultados obtenidos ameritan continuar con el desarrollo de esta herramienta. Esto significa que el equipo pasará a la segunda etapa, en la que deberán validar los modelos estudiados.
Hoy la herramienta ya está funcionando, pero necesita de asistencia técnica capacitada. Sin embargo, ya trabajan para llegar a la tercera etapa, momento en el que el equipo de desarrollo va a estar en condiciones de sistematizar toda la información y generar una herramienta simple y rápida como un paquete tecnológico, para que la puedan emplear todas las personas interesadas en esta área de trabajo.
DIAGNÓSTICO TEMPRANO DE PREÑEZ BOVINA INTA BALCARCE INTA SANTIAGO DEL ESTERO INVESTIGADOR JUAN ALLER INVESTIGADOR SERGIO ROLDÁN
