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Inteligencia artificial para convertir datos en decisiones eficientes

16 de diciembre de 2025

El INTA avanza en la integración de la ciencia de datos y la Internet de las Cosas. En alianza estratégica con dos empresas privadas, promueve la creación de una red inteligente, para producir más y mejor.


El Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA) impulsa una alianza estratégica con Crucianelli y Leaf Agrotronics, para crear una red inteligente a partir de la integración de la ciencia de datos y la Internet de las Cosas (IoT), en el campo.

El acuerdo, que «marca el rumbo de una nueva agricultura basada en Inteligencia Artificial (IA)», implica «un logro clave para la Argentina, que se posiciona en el puesto 11° mundial en desarrollo de tecnología agrícola» destaca un reporte del ente estatal.

«La Inteligencia Artificial no reemplazará al ingeniero agrónomo, pero el agrónomo que sepa usar IA reemplazará al que no la use» advirtió Hernán Ferrari, técnico del INTA y uno de los impulsores del convenio.

Su afirmación resume el cambio de paradigma en el sector agropecuario: el paso de la intuición a la información, del esfuerzo mecánico a la inteligencia predictiva.

ELLAS ENTENDERÁN. El campo del futuro será un sistema vivo que aprende. Las máquinas ya no solo trabajarán, sino que entenderán lo que hacen.

LA IA APLICADA AL AGRO

Frente a la creciente demanda de alimentos (que aumentará a razón de 3% anual durante los próximos 25 años, según proyecciones de la FAO), «necesitamos un plan B que ya está en marcha y tiene nombre: Inteligencia Artificial aplicada al agro» dice Ferrari.

Según el profesional, «el campo del futuro será un sistema vivo que aprende» a lo que agregó: «Las máquinas ya no solo trabajarán, sino que entenderán lo que hacen» .

Mediante sensores, satélites y algoritmos de aprendizaje, la red permite vincular suelo, clima y manejo agrícola para optimizar la producción y reducir el impacto ambiental. La información se convierte así en el nuevo insumo estratégico del agro.

CAPACITARSE. Aseguran que la Inteligencia Artificial no reemplazará al ingeniero agrónomo; pero el agrónomo que sepa usar IA reemplazará al que no la use.

REVOLUCIÓN SILENCIOSA

Esta sinergia público-privada entre ciencia, industria y campo impulsa una verdadera revolución silenciosa: la de un campo que interpreta su entorno y actúa con precisión. Desde el INTA aseguran que «la clave está en lograr que cada decisión productiva sea informada, sostenible y eficiente» .

En este punto, Ferrari dejó un dato adicional interesante: «Hoy, gracias al impulso de la IA, el big data y el Internet de las Cosas, la Argentina se posiciona en el puesto 11° mundial en desarrollo de tecnología agrícola, consolidando su liderazgo regional» .

«Tenemos capacidad científica, industria nacional y productores tecnificados. Únicamente falta animarnos a escalar» remarcó. «Si adoptamos plenamente estas herramientas -afirmó-  no solo podremos alimentar al mundo, sino también generar bioenergía y nuevos productos verdes» .


CASI «TOP TEN». Hoy, por impulso de la IA, el big data y el Internet de las Cosas, Argentina se posiciona décimo primera en el mundo en desarrollo de tecnología agrícola, consolidando su liderazgo regional.


EL FUTURO YA EMPEZÓ

El modelo que propone el INTA no solo busca producir más, sino producir mejor. La Inteligencia Artificial se convierte en una aliada para anticipar eventos climáticos, planificar la siembra y el riego, y reducir el desperdicio de insumos.

«En este contexto se enmarca el trabajo conjunto del INTA y sus socios estratégicos, que proyectan una agricultura conectada, consciente y regenerativa, donde cada byte de información ayuda a recuperar el equilibrio entre el suelo y el planeta» destaca el informe.

Para Ferrari, «la agricultura del futuro no dependerá solo del clima o de la genética, sino de nuestra capacidad de integrar conocimiento, tecnología y propósito. Y ese propósito es simple y poderoso: asegurar que cada niño, en cualquier rincón del planeta, tenga su plato de comida».

RECURSOS. Mediante sensores, satélites y algoritmos de aprendizaje, la red permite vincular suelo, clima y manejo agrícola para optimizar la producción y reducir el impacto ambiental. FOTOS / GENTILEZA INTA Informa.

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